AI 的早期萌芽？用 Swift 演绎约翰·康威的「生命游戏」 生命游戏是一种基于简单规则的细胞自动机模型，由数学家John Conway提出。文章介绍了生命游戏的核心规则：活细胞在邻居过少（<2）或过多（>3）时死亡，而死细胞遇到3个活邻居时复活。作者使用Swift实现了一种高效的原地更新算法，通过标记-1（活→死）和2（死→活）来保存状态变化，最后统一转换。该算法时间复杂度O(m*n)，空间复杂度O(1)，既能优雅处理状态转移，又无需额外内存。文章包含代码实现、测试示例和复杂度分析，适合算法练习者和对模拟系统感兴趣的读者。

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SpringBoot（六）--- AOP、ThreadLocal AOP（面向切面编程），面向切面编程实际就是面向特定方法编程。假如有一个项目，现在想知道这个项目中每个业务功能执行的市场，以便对执行时长比较长的功能进行优化。首先想到的应该就是在每个方法执行前加一个System.currentTimeMillis()方法来记录时间，执行完后，再次记录时间。但是如果业务功能很多，这样操作未免太过于冗余。利用AOP，只需要单独定义一段代码，就可以计算出所有业务功能所执行的时间。所以，AOP的优势主要体现在以下四个方面：减少重复代码：不需要在业务方法中定义大量的重复性的代码，只需

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DeepSeek R1-0528 新开源推理模型（免费且快速） DeepSeek低调推出全新开源模型R1-0528，总参数量达6710亿但推理时仅激活370亿参数，采用稀疏专家混合架构并支持164K tokens上下文窗口。该模型在MMLU基准测试中表现接近OpenAI o3/o4 mini，代码生成能力仅次于OpenAI，超越Grok 3 Mini等竞品。用户可通过OpenRouter免费API、DeepSeek收费API（1.95美元/百万输入token）或本地部署（量化后131GB）使用。MIT许可证下的完全开源特性为开发者提供了罕见的研究透明度，标志着开源AI已

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基于 51 单片机的智能饮水机控制系统设计与实现 本文设计的智能饮水机基于 51 单片机，实现了温度智能控制、水位监测及人机交互功能，硬件成本低且易于扩展。实际应用中可进一步增加无线通信模块（如 ESP8266），实现远程监控，提升智能化水平。注意事项强电部分需做好绝缘和接地，避免触电风险。实际代码需补充完整 DS18B20 和 LCD1602 的驱动时序，建议通过示波器验证时序正确性。可增加 EEPROM 存储模块（如 AT24C02），实现断电后阈值记忆功能。注：本设计如有疑问需要解惑可直接私信，看我个人简介。

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STM32CubeDAC及DMA配置 STM32 的原生 DAC 外设是一个 12 位的数模转换器。它内部有一个“数据保持寄存器”（Data Holding Register）这个寄存器是 16 位宽度的寄存器（2 Byte），但是 DAC 硬件只会读取其中的低 12 位来做真正的数模转换，寄存器高 4 位可以不用，DAC 只关心低 12 位。ST官方在HAL库中提供了三种对齐方式，就是我们的查找表buffer写入到DAC的数据寄存器时，怎么和数据寄存器对齐：就是把一个 12 位数据（0~4095）写入到数据寄存器的低12位。

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K8s工作流程与YAML实用指南 Kubernetes采用声明式管理方式，通过YAML文件定义期望状态。其核心流程包括：用户提交YAML→API Server处理→etcd存储→控制器监控→调度器分配→Kubelet执行→持续状态维护。标准YAML文件包含四大结构：API版本、资源类型、元数据和规格定义。示例展示了完整的Deployment配置，包括副本数量、容器镜像、资源限制和健康检查等参数。K8s会根据YAML描述自动创建和管理指定数量的Pod，并在出现故障时进行自愈，确保应用始终处于期望状态。

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Python----目标检测（《YOLOv3:AnIncrementalImprovement》和YOLO-V3的原理与网络结构）     YOLOv3的Backbone在YOLOv2的基础上设计了Darknet-53结构。 Darknet-53结构引入了ResNet的残差思想，类似于ResNet。

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【头歌实验】Keras机器翻译实战 【头歌实验】Keras机器翻译实战。本文介绍了使用Keras实现机器翻译的四个关键步骤： 数据加载：通过load_data函数读取语料文件并按行分割返回列表。 Tokenize处理：利用Keras的Tokenizer将单词映射为数字序列。 Padding填充：通过pad_sequences统一序列长度，以最长句子为标准补零。 双向RNN搭建：结合传统RNN的时序记忆能力与双向结构（前向+后向），解决自然语言中的歧义问题，输出层使用softmax激活处理分类任务。代码实现涵盖数据预处理到模型构建的完整流程。

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SpringAI+DeepSeek大模型应用开发实战 SpringAl+DeepSeek大模型应用开发实战课程，深度整合Spring生态，利用Springboot自动装配、AOP技术大大简化大模型应用开发代码。

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制作个人Github学术主页 本文讲解了如何快速制作个人学术主页，主要利用Github个人主页模板为基础，然后填入自己的个人信息。

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秋招Day12 - 计算机网络 - UDP TCP使用无边界的字节流传输，可能发生拆包和粘包，；UDP采用数据报传输，数据报之间相互独立，有边界。应用场景方面，TCP适合对数据的可靠性要求高于速率要求的场景，比如。UDP适合对速率要求高、可以容忍一定数据丢失的场景，比如。

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通信革新与网络安全探索与创新：开启未来之门 其应用场景广泛，涵盖工业救援、家庭服务、医疗辅助等，国家也高度重视该产业发展，出台多项支持政策，搭建通用具身智能平台 “格物”，设立开放基金，推动技术创新与产业发展。据了解，生成式机器人大模型 VPP 由清华大学叉院的 ISRLab 和星动纪元合作开发，将视频扩散模型的泛化能力转移到了通用机器人操作策略中，解决了 diffusion 推理速度的问题，让机器人实时进行未来预测和动作执行，大大提升机器人策略泛化性，并且现已全部开源，相关成果入选 ICML 2025 Spotlight。

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【数据分析】第三章 numpy（2） NumPy数组操作主要包括连接与切分两种方式。vstack()和hstack()函数分别用于垂直和水平堆叠数组，而hsplit()和vsplit()则用于相应方向的数组切分。结构化数组允许创建包含不同数据类型的复合结构，通过dtype指定字段格式。数据读写方面，save()/load()处理二进制文件，genfromtxt()读取CSV等文本数据。NumPy的广播机制和向量化运算特性实现了高效的元素级操作，副本与视图的区别则关系到内存管理。这些核心功能为数据分析提供了基础支持，是后续学习pandas等高级库

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物联网基础概念 物联网平台建设

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【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network（GAN） 这样能够生成与真实数据分布相似的合成数据，用于数据增强；同时通过生成器和判别器的对抗训练，生成器学习到真实数据的概率分布，生成的样本更加逼真、细节丰富。一方面，许多机器学习任务需要大量标注数据，但真实数据可能稀缺或昂贵（如医学影像、稀有事件数据）。在上述推导中，对随机分布进行了期望积分，但实际操作过程中直接计算上述积分是不可行的，我们会采用。另一方面，传统生成模型（如变分自编码器VAE）生成的样本往往模糊或缺乏多样性，难以。（通常是正态或均匀分布），输出生成的假数据。这两个神经网络是对抗性的，生成器。

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HTML5实现简洁的端午节节日网站源码 HTML5实现简洁的端午节节日网站源码，酷炫的大气简洁端午节节日网页源码，酷炫的大气简洁端午节节日网页源码模板，HTML酷炫的大气简洁端午节节日网页源码，内置酷炫的动画，界面干净整洁，页面主题清晰，页面模板示例规范，可以根据板块定义自己主题内容，全方位介绍内容，可以拆分多个想要的页面，可以扩展自己想要的，注释完整，代码规范，各种风格都有，代码上手简单，代码独立，可以直接运行使用。也可直接预览效果。

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电路图识图基础知识-高、低压供配电系统电气系统的继电自动装置（十三） 由于转换开关1SA 、2SA 的13- 15触点是接通的，1QF 常闭触点闭合，在1KB 触点延时打开之前，1KM 线圈带电，1KM 的常开触点闭合，分段断路器QF 的合闸接触器KO 线圈带电，在合闸线圈作用下使分段断路器QF 自动投入。当一路工作电源发生故障而断电时，备用电源线路的断路器在备用电源自动投入装置作用下迅速合闸，使备用电源投入运行，以提高供电可靠性。在断路器跳闸时，1KM 动作，1KM 接点1-2闭合，1KM的电压线圈通电， 1KM 接点3-4断开，切断合闸回路，防止“跳跃”现象。

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影楼精修-AI追色算法解析 本文解析了像素蛋糕软件中AI追色功能的技术原理与实现方案，为理解AI追色技术提供了实用参考。

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Pytorch中一些重要的经典操作和简单讲解 本文介绍了PyTorch中常用的张量操作，包括：1）形状变换（reshape/view用于调整维度，transpose/permute用于维度交换）；2）张量拼接与分割（cat/stack用于合并，chunk/split用于拆分）；3）索引选择（gather/scatter按索引操作，masked_select/where条件选择）；4）数学运算（clamp限制范围，norm计算范数）；5）统计运算（mean/sum/std计算统计量）；6）广播重复（expand/repeat扩展张量）；7）类型转换（to

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在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。
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作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。
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10年编程工作,涉及到.Net,Java,Android,C,Python等,爱好算法,人工智能,大数据等领域, 虚心求教,一起进步,大学毕业参加工作,如今一晃10多年已过,时间飞逝....
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